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Con binomios caninos buscan frenar el avance del gusano barrenador en México y Centroamérica

Una nueva generación de "lomitos" fue entrenada para detectar plagas y enfermedades de origen animal y vegetal en diversos productos y restos de materia orgánica.
Tres binomios fueron entrenados para la detección a tiempo del gusano barrenador en el ganado
Tres binomios fueron entrenados para la detección a tiempo del gusano barrenador en el ganado / Especial

Con el objetivo de reducir los riesgos y evitar el ingreso a territorio nacional de mercancía agroalimentaria con presencia de plagas o enfermedades de origen animal o vegetal, el Centro de Adiestramiento Canino (Ceacan) del Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria (Senasica), preparó a una nueva generación de binomios caninos.

De las 14 unidades destacan tres, que fueron entrenadas para la detección de heridas infectadas y gusaneras, con el propósito de identificar a tiempo la presencia del gusano barrenador en el ganado. Así lo informó la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural (Sader), como parte del lanzamiento de esta estrategia, que integra la 73.ª graduación de binomios caninos.

La autoridad exhortó a que, ante cualquier signo de infección, se acuda de inmediato a la unidad de salud más cercana

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En concreto, los equipos fueron preparados para detectar productos de riesgo como frutos secos, cárnicos, lácteos, plántulas y restos de materia orgánica. No todos los caninos permanecerán en México, ya que de esta generación, al menos 10, partirán rumbo a República Dominica para apoyar en las tareas de detección de la peste porcina africana (PPA).

Cabe destacar que en los últimos 18 años el programa de formación de binomios caninos ha graduado a más de 600 equipos, de los cuales gran parte labora en Centroamérica. Previo a su integración a las importantes tareas antes mencionadas, durante la ceremonia de graduación, los canes demostraron sus habilidades al buscar y localizar productos con esencia de gusano barrenador en un carrusel de biodetección y en un simulador de invernadero.

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